企业管理的结构其实就是指标体系的建立,从体系的建立到实现,会有一段漫长而艰辛的过程指标明细通常会从不同的分析维度、通过分析处理后得到不同的结果,要实现指标,必定需要落实指标的数据来源,而这些数据,通常也就是我们erp或者其他来源的基础数据
第三步:在对系统的建设目标、使用用户和需求明确后,可以对需求/关注点进行详细分析即通过经营分析的思路在系统的建设目标——决策分析和系统的实现物(已实现的统计报表以及未实现的看板、指标体系)之间建立起互通管道
我们知道,在企业当中,经常会由于某些特殊问题,内部各个部门的数据可能存在矛盾,特别是在集团型企什么是拳击业中,由于管理分散,核算方式不一致,系统数据来源不一致,造成的数据无法进行汇总、统计、分析通过数据标准化,建立企业数据字典,统一定义数据含义,同时对数据质量相对较差的系统和数据库进行数据清洗转换,以提高整体数据的应用功效对数据来源进行一定程度的规范,可以保证数据源的唯一性,也可降低整体的风险
在构建了完整的数据信息链条后,对于没有找到报表支撑的指标,应该需要考虑是否建立新的报表,如何落实数据来源,数据录入和维护的责任如何分布?反之,对于和任何指标都无关的报表,其价值和存在的必要性也需要推敲
第二步:需要明确具体的业务需求根据实际情况可以细分到不同的用户,例如:公司领导、部门领导、相关业务管理人员
通拳击的起源地常在进行商业智能信息系统项目之前,可以先从明确经营分析的愿景和目的入手,确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、it实现和持续改进机制建立等几个步骤,即先有经营分析体系再有商业智能
责编:李代丽
而不同用户,对于业务和数据肯定会有不同的关注点,有不同的要求与需求可以在明确业务需求的同时,在经营分析过程中,构建完整的应用模式与场景例如:构建相应的领导看板(管理驾驶舱)、业务指标分析模型和日常业务报表,与不同用户进行对应
第四步:在整个商业智能系统建设过程中,非常基础但却又非常关键的工作在于数据的收集和管理如何把企业呆滞的数据盘活,以达到商业智能系统的数据统计分析的要求,也是在整个系统建设过程拳击的礼节中非常有挑战的事情
第五步:建立业务指标到日常管理报表的关联通常,企业在信息化建设过程中,会针对不同业务、不同部门各自推行信息系统:公司级、部门级,管理性、业务性对于指标体系的建设,报表之间关系的建设,以及报表的梳理和调整都会造成阻碍
从企业运营的效率和效益出发,对基于企业核心能力和营运流程的关系进行梳理和拆解,形成一整套全面细致的指标体系而在流程梳理的过程中也可分别把指标落实到相应的责任部门
图1 系统建设目标和用户
第六步:在建立了指标体系和报表体系后,如何展示更能说明问题?另一方面,如何展示指标的来源数据和指标的浮动以及历史数据的对比关系?
第一步:需要明确目标,即商业智能系统建设的目标,并进行清晰拳击的装备描述和分解目标可以是:以erp系统数据为基础,对公司生产、经营活动进行全方位、多视角的综合分析;为公司经营决策提供必要的信息支撑,如图1所示
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